MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Monitoreo de vibraciones

Frecuencias dominantes por eje · FFT procesada en el Arduino Nano 33 IoT

FUERA DE LÍNEA
VISTA SCADA · GEMELO DIGITAL

Motor, transmisión y punto de medición

MODELO ACTIVO
NANO 33LSM6DS3 XYZ MOTOR ELÉCTRICORODAMIENTO
M-01motor-demoAccionamiento principal
VA-01Arduino Nano 33 IoTLSM6DS3 integrada · FFT local
DIAGNÓSTICO

Interpretación de la condición

DEMO · SINTÉTICO
AdquisiciónEsperando los ejes X, Y y Z
Referencia sanaNo configurada
ClasificaciónNo se emitirá diagnóstico sin línea base
ESTADO DEL MOTORDEMOSTRACIÓNVariables sintéticas; no representan un diagnóstico
AMPLITUD PICO MÁXIMA-- gSin datos
FRECUENCIA DOMINANTE-- HzSin datos
ÚLTIMA MUESTRA--:--:--Esperando publicación
EJE X · RADIAL

Espectro dominante

X
0Frecuencia (Hz)—
    EJE Y · RADIAL

    Espectro dominante

    Y
    0Frecuencia (Hz)—
      EJE Z · AXIAL

      Espectro dominante

      Z
      0Frecuencia (Hz)—